阿里副總裁、瓴羊CEO朋新宇：從數據發現問題到數據創造價值
10月9日消息,由鈦媒體與ITValue共同主辦的2022全球數字價值峰會深圳站近期在深圳星河·領創天下舉行。會上,阿里巴巴集團副總裁、瓴羊CEO朋新宇以“從數據發現問題到數據創造價值——DaaS數據智能”做主題分享。
朋新宇表示,數據分析已經融入到生產生活的各個環節,但數據如果只是發現問題,永遠有解不完的問題。瓴羊希望強調:由數據發現問題到數據創造價值,只有產生增長,發現問題才有意義。
“重新定義數字化方法,需要在商業流中疊加數據流,最終嵌入工作流,三流合為一流為DaaS,分流可以看清歷史,合流才能創造未來。”朋新宇指出。
圖源:截自瓴羊官網,下同
官方信息顯示,瓴羊是一家專注企業數智服務的DaaS公司,由阿里巴巴集團數據中臺、業務中臺、客服系統、供應鏈服務等多個部門融合升級而來,沉淀了阿里十年來數字化實踐的經驗與能力,是“阿里巴巴最佳實踐”完整、系統、產品化地全面對外輸出。
瓴羊致力于幫助不斷求“新”的企業實現全方位的數字化,至今已成功服務了LVMH、小鵬汽車、麥當勞、海底撈、泡泡瑪特等企業的數字化建設項目,幫助客戶在數據資產、會員價值、貨品效率、客戶體驗等方面帶來突破性增長。
以下為朋新宇演講實錄:
現在大家對數字化問題認識得很清楚,我一直在想用什么話題來分享,想來想去用了一個通俗易懂的標題——“從數據發現問題到數據創造價值”。
今天,數據發現問題大家已經習以為常,不管是報表還是巡場,數據分析已經融入到各個工作中,如果數據只是發現問題,永遠有解不完的問題,我們希望強調由數據發現問題到數據創造價值,只有產生增長,我們的問題才有效。
另外,不管發現問題有多快,都是對過去的認知,只有創造價值才是開拓未來,我們的嘗試就是DaaS數據智能。
“三流合一”,重新定義數字化戰略
不管是民營企業,還是一些傳統制造業,核心問題就是增長,特別是現階段增長比任何都重要,這代表信心和未來。從最近的財報也可以看出,各家上市公司都面臨不同層面的乏力,但有一些地方做得還不錯,比如利潤,成本、效率的管控能產生利潤。
增長背后有很多大家原來不那么關注的問題,或者沒有直接的感受,比如開發是否足夠有效,以及上下協同是否順暢,這里面有很多問題待解,還有渠道的分散,疫情之前渠道可以通過鋪貨開倉到全國店鋪,今天要更加收斂,哪些渠道的貨要調撥,這些問題很細碎,但對利潤非常重要。數據的安全和隱私保護在當下也非常重要,如何能夠在滿足業務增長的情況下適應新的形勢,對企業同樣有挑戰。
企業的痛點如果用窮舉法可以列舉很多,圍繞這些增長痛點,在數據化的浪潮下,我們需要重新定義數字化戰略,大致可以從三個方向:
第一個方向,從研究經營的效率到研究業務的增長,這幾年大家研究降本增效降,到最后還是要做業務增長和業務發展;
第二個方向,企業都比較關注自己的數據,要自己做閉環。這固然重要,企業應該從關注自身的數據到關注連接數據,在供應鏈上下游之外的連接數據。舉個例子,上半年買東西經常感覺收不到貨或者買了要退,一些商家除了關注有沒有貨,也很關注某個區域有沒有發生疫情,如果有疫情,倉庫能否發貨,這也是連接數據。
第三個方向,滿足業務合規。去年數據相關法律法規發布,是數字化產業非常關鍵的推動力和基礎設施,這些法律法規的出臺,告訴整個社會什么是底線,哪些東西不能干,去年有不少App都因為不合規被處罰通報,面對法律法規要求,我們未來要主動地做法律嵌入,企業可以把國內國外的法律條款融入到工作流中。
上面三組數字化戰略,第一組業務層面,其實主要關注商業流;第二組,則關注數據流;第三則是關注工作流。這三個事情同等重要,核心是要關注哪些是商業流、數據流、工作流。
重新定義數字化方法,需要在工作中讓商業流疊加數據流,最終嵌入工作流,三流合為一流定義為DaaS,分流可以看清歷史,合流才能創造未來。
一定會有人問DaaS是什么意思?這和流行20多年的SaaS有什么區別?在我們的認知概念里面,首先SaaS是工作流的標準化,國內很多企業在做,DaaS是讓數據流全場景化,比如哪個地方出現了疫情,我們要能夠和倉庫、發貨、售后聯系起來。
其次,SaaS是解決效率問題,讓成本再低一點,DaaS是解決價值問題,數據如何在生產場景里產生價值,資金有資金周轉,數據也有周轉,如何提高數據周轉,是DaaS要解決的問題。
第三,SaaS是一個數字化工具的改革,DaaS是數字化改革的工具。
阿里巴巴數據智能的過去與現在
阿里巴巴在去年成立了DaaS數據智能服務公司瓴羊,這個事情十年前阿里巴巴就開始做了,在無線浪潮剛剛開始的時候,還有一個詞“all in無線”,數據開始被重新定義。
2012年,阿里巴巴提出來把“more data”變成“one data”,2015年阿里提出大中臺小前臺,有同事問我什么是數據中臺,我們從那時開始就一直在定義,到現在不管是客戶還是同行,有不同的反響和結論,有建議和批評,也有好的共鳴,我覺得這些東西都不重要,重要的是我們把一群人聚在一起,包括今天以數據為主題的大會,就是這個事情的意義。
疫情這幾年,我們所有的客戶都來找我們,原來都在問為什么做數字化,為什么要做數據中臺,2021年下半年開始有很多的企業跑過來問我們怎么做,如何快速做,這個事情迫在眉睫。因為大家明白,疫情期間沒有數字化寸步難行。
去年年初,我們就討論要幫助客戶解決數字化的問題,于是在2021年瓴羊成立,把我們的服務能力、客戶能力、業務能力集結成瓴羊。
最近半年,我們有了不少的客戶,一些曾經合作的客戶給我反饋,這不是我自己標榜的,而是想把客戶送給我們的話當作激勵,“瓴羊DaaS數據智能是最‘懂’企業的數據智能服務”。
瓴羊源自于阿里巴巴數字化的實踐,首先在大數據在線業務的處理上,不管是“雙十一”還是到現在的多業態,大數據不是數據大,而是真正的多維、高頻、異構,阿里巴巴在這個領域上積累了大量實戰經驗。
其次,我們不止是做一個數字化的模型,而是真正的實戰,每年有幾萬家品牌,能夠和我們在新品創新、新品企劃、營銷玩法上層出不窮的創新,每年有非常多的共創活動,是真正的從線上到線下,從虛擬到實體的實戰訓練出來的。
另外,我們不單做零售和線上交易,我們還有多樣化業態,從B2B到B2C,是一個非常多元的業務形態。
最后,我們每年服務的消費者超過10億,如何精細化地服務和消費者形成共振,這些其實就體現了數字化的能力。
瓴羊的DaaS實踐
上述均源自于阿里內部的實踐,實踐的背后,我們抽象出一些價值的優勢:
第一,新三流,降本、提效、增長三者不可分割,是同頻共振的。
第二,全周期數據建設,不管在什么行業,數據都要全周期、全生態、全生命鏈建設,不管商品上線還是服務上線,我們能夠構建起全生命周期的數據建設能力,從獲取分析,再到轉化應用。
第三,豐富的場景化數字能力,數據只有用起來才有價值,所以把數據送到場景里是最重要的事情,只有在場景里優化,我們的價值才能被放大。
第四,全方位的客戶成功,除了數據智能,我們最重要的是和客戶形成鏈接和服務,只有給客戶提供咨詢服務、產品服務,最終提供陪跑服務,才能讓數字化的能力和企業形成真正的生態鏈接,或者叫做數字化的變革。
除了這些想法以外,我們精心打磨了一套DaaS產品矩陣,從最上面來看,我們要把數字化的服務融入到企業的生命周期里,比如由幾類解決方案和企業息息相關:一是數據資產增長,從關注自身數據到關注連接數據,就是關注整個生態的數據,有效有序增長很關鍵;二是會員價值增長;三是虛擬商品和實體服務都關注的貨品效率增長;四是客戶體驗增長,如何把存量客戶變成增量,我們圍繞企業痛點場景,形成了一系列以DaaS為產品組合的解決方案。
最后,也跟大家分享幾個瓴羊DaaS做過的客戶案例:
第一個,某國貨護膚品牌,他們在線上做了很多的商城,多平臺經營,線下同樣有自己的品牌門店、商超貨架等形式,在這個工作模式中,我們從數據流、商業流和工作流“三流”層面作咨詢、治理、整改、重構,除了“粉絲數強勢增長10倍”以外,我們更關注“商業創新全國一盤貨模式,打造會員極致體驗,推動訂單銷量倍增”;
第二個,某知名服裝品牌,我們幫他重新做了DaaS的結構化和升級以后,一個小時可以完成4000家門店的自動化調補貨,這是實體生意過去不可想象的效果,高效調撥的背后是對消費者的滿意度和RP值的提升;
第三個,某國際連鎖餐飲品牌,幾乎所有人都在用它的服務,積分到期時往往會打電話提醒積分到期,每天都有很多人問能不能延長三個月,我們幫它進行了智能客服升級,效率得到了極大的提升;
……
今天,我們和客戶一起在數字化的路上探索,在數字化的路上,因為有了大家,有了嘗試者、試錯者、先行者,數字化的路會越做越好。
在此感謝大家,同時也更多地向大家學習,謝謝!
