順豐公開“異常快件識別方法”專利
7月4日消息，天眼查信息顯示，近日，順豐科技有限公司公開一項“異常快件識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質”專利，申請公布號CN114693039A，申請日期為2020年12月30日。
專利摘要顯示，本申請涉及一種異常快件識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：獲取待識別快件在多個預設異常識別場景下的場景標識;根據所述場景標識獲取對應的歷史復重運單數據和實時運單數據，根據所述歷史復重運單數據和所述實時運單數據，得到所述待識別快件在各個所述預設異常識別場景下的異常風險信息;根據各個所述預設異常識別場景下的異常風險信息，確定所述待識別快件的目標風險信息;根據所述目標風險信息，確定對所述待識別快件的異常識別結果。采用本方法能夠提高對待識別快件識別結果的準確度，從而解決了傳統的少計重量快件的識別方法中由于復重的隨機性及規則的局限性，導致對少計重量快件的識別準確率較低的問題。
專利信息顯示，同日，該公司還申請公布一項“包裹分類方法、裝置、電子設備及存儲介質“專利，申請公布號CN114693957A，申請日期為2020年12月30日。
該專利摘要顯示，本申請提供一種包裹分類方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。該包裹分類方法包括：獲取待分類包裹的目標圖像;對所述目標圖像進行特征提取，得到所述目標圖像的圖像特征;確定所述圖像特征分別與多個預設特征中每一特征Mi的相似性度量，得到所述圖像特征對應的相似性度量集合;從所述相似性集合中獲取目標相似性度量;獲取與所述目標相似性度量對應的目標包裹類別，以作為所述待分類包裹的類別。本申請中可以提高包裹分類的精度。
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