順豐公開“商品識別方法”專利 可提高商品識別準確率
11月22日消息,天眼查信息顯示,順豐科技有限公司今日申請公布一項“商品識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質”專利,申請公布號CN115376056A,申請日期為2021年5月18日。
專利摘要顯示,本申請涉及一種商品識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括:獲取待識別圖像;所述待識別圖像中包括至少兩種商品;對所述待識別圖像進行商品檢測,得到所述待識別圖像中的待識別商品圖像;將所述待識別商品圖像輸入預先訓練的商品特征提取模型,得到所述待識別商品圖像的第一商品特征和第二商品特征;所述第一商品特征和所述第二商品特征分別用于表征所述待識別商品圖像中的商品的語義特征和顯著性特征;根據所述第一商品特征和所述第二商品特征,得到所述待識別商品圖像的商品分類結果;根據所述待識別商品圖像的商品分類結果,得到所述待識別圖像的商品分類結果。采用本方法,能夠提高商品的識別準確率。
專利信息顯示,同日,該公司還申請公布一項“異常用戶識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質”專利,申請公布號CN115375211A,申請日期為2021年5月17日。
專利摘要顯示,本申請提供一種異常用戶識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質,方法包括:獲取待識別賬戶的風險共性特征;歸一化處理風險共性特征,得到風險共性特征的風險特征值;根據風險特征值,獲取風險共性特征的權重系數;分析權重系數和風險特征值,得到待識別賬戶的風險分值;根據風險分值,對待識別賬戶進行識別,確定異常用戶。本方法提出了對多個維度風險共性特征進行整合分析的識別機制,相較于傳統單一特征的識別方式而言,降低了分析局限性與單一性,提高了異常用戶的識別準確率。
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