騰訊智慧出行副總裁鐘學(xué)丹：車云一體化的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)將成為汽車產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵
8月3日消息,近日,第九屆國(guó)際智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)年會(huì)(CICV 2022)在北京舉行,騰訊智慧出行副總裁鐘學(xué)丹受邀出席全體會(huì)議,并發(fā)表主旨演講《車云一體,助力汽車產(chǎn)業(yè)構(gòu)筑云上新生產(chǎn)力》。
鐘學(xué)丹表示,隨著自動(dòng)駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)大規(guī)模投入市場(chǎng),云計(jì)算已經(jīng)成為汽車產(chǎn)業(yè)重要生產(chǎn)力,車云一體化的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)將成為汽車產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵。
圖源:騰訊出行官微,下同
以下為演講核心觀點(diǎn)摘要:
車云一體的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)成汽車產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵
受疫情等因素影響,汽車產(chǎn)業(yè)在今年上半年經(jīng)歷了短期的震蕩。但從長(zhǎng)期發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,汽車產(chǎn)業(yè)仍在高速向前發(fā)展。此背景下,鐘學(xué)丹總結(jié)了目前行業(yè)內(nèi)出現(xiàn)的三大核心變化:
其一,自動(dòng)駕駛已經(jīng)步入量產(chǎn)前夜。
據(jù)IDC發(fā)布的《中國(guó)自動(dòng)駕駛汽車市場(chǎng)數(shù)據(jù)追蹤報(bào)告》顯示,今年一季度,國(guó)內(nèi)L2級(jí)自動(dòng)駕駛滲透率已經(jīng)達(dá)到23.2%。同時(shí),近期多款新車已經(jīng)搭載了高算力計(jì)算平臺(tái)、激光雷達(dá)等面向L3級(jí)以上的硬件配置,預(yù)計(jì)2023年,L3及以上高階自動(dòng)駕駛將大規(guī)模投放市場(chǎng)。
而自動(dòng)駕駛的大規(guī)模商用落地的背后,伴隨著巨大的研發(fā)和運(yùn)營(yíng)投入,如何更高效、更低成本的進(jìn)行算法迭代和體驗(yàn)優(yōu)化,成為擺在汽車行業(yè)面前的一大課題。
其二,用戶對(duì)于智能科技的付費(fèi)意愿和要求在不斷增長(zhǎng)。
隨著汽車智能化水平的提升,軟件定義汽車逐漸成為主流趨勢(shì)。汽車行業(yè)的營(yíng)收方式,也將從原本只依靠賣硬件,逐漸過(guò)渡至軟件付費(fèi)模式。
相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,有90%消費(fèi)者愿意為車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)付費(fèi),60%消費(fèi)者愿意為OTA升級(jí)付費(fèi)。這也意味著,當(dāng)智能化、OTA成為車輛標(biāo)配,如何拓展智能科技盈利模式,也成為車企新考驗(yàn)。
在鐘學(xué)丹看來(lái),好的體驗(yàn)不再是堆砌配置,而是要求以用戶為導(dǎo)向,以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng),通過(guò)云端能力不斷升級(jí)迭代,為用戶提供按需服務(wù),塑造具有品牌差異化特色的體驗(yàn)。
其三,汽車行業(yè)進(jìn)入一個(gè)不確定性與合規(guī)化發(fā)展并存時(shí)代。
一方面,新冠疫情反復(fù)、國(guó)際局勢(shì)動(dòng)蕩等不確定性因素頻發(fā),對(duì)供應(yīng)鏈、銷售端都造成了一定的挑戰(zhàn)。另一方面,相關(guān)法律法規(guī)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、監(jiān)管體系密集出臺(tái),也正引導(dǎo)汽車產(chǎn)業(yè)向更標(biāo)準(zhǔn)、更安全和更有序地發(fā)展,對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)合規(guī)、自主可控提出了更高的要求。
三大行業(yè)核心變化背后,是整個(gè)汽車行業(yè)亟需解決的如何提高研發(fā)生產(chǎn)效率、如何擴(kuò)展智能科技盈利模式,以及如何保障業(yè)務(wù)韌性等關(guān)鍵問(wèn)題。
未來(lái),云端也將是汽車軟件持續(xù)迭代和進(jìn)化的基礎(chǔ),基于云端可以定義智能、定義體驗(yàn)、定義新的商業(yè)模式。由此也不難看出,數(shù)據(jù)已成為新的生產(chǎn)要素,云成為重要生產(chǎn)力,車云一體化的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)將成為汽車產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵。
車云一體化帶來(lái)的三大核心價(jià)值
鐘學(xué)丹認(rèn)為,汽車產(chǎn)業(yè)基于云端協(xié)同將產(chǎn)生三大核心價(jià)值:更加極致的用戶體驗(yàn)、不斷優(yōu)化的研發(fā)效率,企業(yè)業(yè)務(wù)韌性的不斷增強(qiáng)。
第一個(gè)價(jià)值,極致用戶體驗(yàn)。基于云端的互聯(lián)服務(wù),可以幫助智能座艙、智能駕駛服務(wù)不斷升級(jí)迭代。
比如,相比于車載原生app的方式,通過(guò)部署在云端的車載小程序框架,可以更快速、低成本、輕量化的引入豐富的生態(tài)服務(wù)。微信小程序生態(tài)有320W量級(jí)規(guī)模,未來(lái),隨著車與云端的連接更加緊密,用戶無(wú)需下載安裝,就可以即時(shí)、按需獲取豐富的內(nèi)容和服務(wù)。
比如,通過(guò)新一代的場(chǎng)景引擎,可以將車端對(duì)場(chǎng)景的實(shí)時(shí)感知,與云端的AI和數(shù)據(jù)能力相結(jié)合,讓用戶更清楚地獲知身處何地、周邊有什么、想要的服務(wù)在哪里。并通過(guò)多模態(tài)的交互方式,可以為用戶提供更沉浸的探索體驗(yàn)。
在自動(dòng)駕駛場(chǎng)景和高級(jí)別輔助駕駛場(chǎng)景下,騰訊推出新一代智能駕駛地圖,通過(guò)云端實(shí)時(shí)連接和一體化的數(shù)據(jù)架構(gòu),首創(chuàng)性地實(shí)現(xiàn)了高精地圖、ADAS地圖、SD地圖的數(shù)據(jù)同源“一張圖”。可以針對(duì)人工駕駛、輔助駕駛和自動(dòng)駕駛的不同駕駛模式自動(dòng)切換地圖形態(tài),從車道級(jí)精度到路徑級(jí)精度,多種比例尺無(wú)縫切換。
鐘學(xué)丹表示,這種車-圖-云一體化的形態(tài),可以助力解決目前行業(yè)內(nèi)普遍存在的各種地圖之間數(shù)據(jù)不匹配,智能駕駛系統(tǒng)人工接管頻率高,地圖更新頻率難以統(tǒng)一等制約智能駕駛功能實(shí)際應(yīng)用等問(wèn)題,為用戶帶來(lái)更鮮活、更真實(shí)、更精準(zhǔn)的導(dǎo)航體驗(yàn)。
第二個(gè)價(jià)值,優(yōu)化研發(fā)效能。主要目的是提高研發(fā)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)效率問(wèn)題,這也是車企在競(jìng)爭(zhēng)中取勝的關(guān)鍵因素之一。
智能汽車技術(shù)更迭速度非常快,這背后除了車端感知能力、算力平臺(tái)、控制優(yōu)化等因素之外,還有一個(gè)非常重要的因素,就是云端的數(shù)據(jù)生成平臺(tái)和算法訓(xùn)練平臺(tái)。
相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,在工程實(shí)踐中,獲得一個(gè)算法模型,大約70-80%的人工時(shí)間花費(fèi)在數(shù)據(jù)處理上。約70-80%的機(jī)器時(shí)間用在模型訓(xùn)練上。由此可見(jiàn),數(shù)據(jù)和計(jì)算,是驅(qū)動(dòng)研發(fā)效能提升的兩大關(guān)鍵。
在此背景下,騰訊自主研發(fā)的存儲(chǔ)加速服務(wù)GooseFS,相比傳統(tǒng)存儲(chǔ)的接入和訪問(wèn)模式,加速性能提高了10倍,讓海量的數(shù)據(jù)不再遇到價(jià)值挖掘的瓶頸。同時(shí),騰訊還為車企提供一站式算法開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練框架——TI-One,可以大量節(jié)約算法訓(xùn)練的成本,在模型訓(xùn)練環(huán)節(jié),算法開(kāi)發(fā)TCO至少降低50%,幫助進(jìn)一步喚醒沉睡算力。而面向研發(fā)場(chǎng)景,騰訊的自動(dòng)化DevOps、AIOps智能運(yùn)維、低代碼平臺(tái)等工具,可以讓研發(fā)和運(yùn)維更敏捷,提升軟件迭代與研發(fā)效率。
鐘學(xué)丹說(shuō):“我們認(rèn)為,更高效、低成本的上云,一定符合行業(yè)特定需求的行業(yè)云。”
因此,騰訊在上海設(shè)立了一個(gè)智能汽車云專區(qū),從云專區(qū)的硬件選型,到云上組件都是高度結(jié)合智能汽車行業(yè)特殊需求進(jìn)行配置和優(yōu)化。在智能汽車云上,騰訊打造了完整的自動(dòng)駕駛、智駕地圖、座艙等云上自動(dòng)化工具鏈等,為車企帶來(lái)開(kāi)箱即用的專有化云端服務(wù),讓車企可以更專注于算法優(yōu)化和體驗(yàn)改善。
云端協(xié)同帶來(lái)的第三個(gè)價(jià)值,即增強(qiáng)業(yè)務(wù)韌性。
當(dāng)前,汽車產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷結(jié)構(gòu)性的變化,也進(jìn)入到強(qiáng)監(jiān)管、安全合規(guī)發(fā)展的時(shí)代,對(duì)企業(yè)的安全建設(shè)、數(shù)字化的運(yùn)營(yíng)能力,更實(shí)時(shí)地事故處理能力,提出了更高的要求。
同時(shí),在新冠疫情持續(xù)反復(fù),國(guó)際局勢(shì)變幻等“黑天鵝”事件的沖擊下,全球汽車產(chǎn)業(yè)面臨著供應(yīng)鏈、生產(chǎn)制造、銷售等環(huán)節(jié)的多重挑戰(zhàn)。
云具備更加彈性靈活、開(kāi)放兼容、可持續(xù)運(yùn)營(yíng)的特性,可以成為汽車企業(yè)在提升業(yè)務(wù)韌性的過(guò)程中的常規(guī)標(biāo)配,助力車企隨時(shí)應(yīng)對(duì)突發(fā)的業(yè)務(wù),提升業(yè)務(wù)敏捷性,有效降低整體TCO。
騰訊基于云和數(shù)字化實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn),結(jié)合汽車行業(yè)的業(yè)務(wù)特點(diǎn),可以借助云平臺(tái)的數(shù)字底座,實(shí)現(xiàn)研發(fā)智能化、生產(chǎn)智能化、管理智能化、運(yùn)營(yíng)智能化,持續(xù)助力汽車產(chǎn)業(yè)增強(qiáng)業(yè)務(wù)韌性。
騰訊以云為核心,為助力汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)
事實(shí)上,于騰訊而言,以云為核心,為汽車產(chǎn)業(yè)提供數(shù)字化支撐,是騰訊最適合的角色,也是最互補(bǔ)的合作方式之一。
一方面,騰訊是中國(guó)首家、全球第五家運(yùn)營(yíng)服務(wù)器超過(guò)百萬(wàn)臺(tái)的公司,并將在全國(guó)新建多個(gè)百萬(wàn)級(jí)服務(wù)器規(guī)模的大型數(shù)據(jù)中心集群。同時(shí),騰訊云峰值帶寬也突破了200T,全球部署2800+加速節(jié)點(diǎn),存儲(chǔ)規(guī)模達(dá)到EB級(jí)別,服務(wù)和流量方面保持全球第一梯隊(duì)。
最近,騰訊海量自研業(yè)務(wù)已實(shí)現(xiàn)全面上云,騰訊產(chǎn)品將全部跑在騰訊公有云之上,這也是國(guó)內(nèi)最大規(guī)模的云原生實(shí)踐。這也說(shuō)明,騰訊云的安全穩(wěn)定、可拓展性,經(jīng)受得住國(guó)內(nèi)最大規(guī)模互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、10億級(jí)用戶高頻服務(wù)需求的考驗(yàn)。
另一方面,在騰訊云底座之上,騰訊面向汽車行業(yè)各環(huán)節(jié)的特殊需求可進(jìn)行定制開(kāi)發(fā),圍繞智能汽車云、數(shù)字營(yíng)銷、辦公一體化、工業(yè)制造等場(chǎng)景,推出了130+個(gè)云上行業(yè)解決方案。100家車企及出行科技公司使用了騰訊云服務(wù)。
當(dāng)前,站在汽車產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重大時(shí)期,鐘學(xué)丹表示,騰訊將堅(jiān)持做好數(shù)字化助手角色,專注自身所長(zhǎng)三個(gè)領(lǐng)域:
第一,深耕云、圖為核心的基礎(chǔ)設(shè)施;
第二,發(fā)揮好C2B連接價(jià)值;
第三,共建開(kāi)放生態(tài)。
