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抖音聯合清華大學數據治理研究中心發布《隱私計算法律適用規則報告》

8月16日消息,近日,“構建規范互信數據環境的技術實踐及法律適用”研討會召開,抖音集團數據與隱私法務團隊聯合清華大學數據治理研究中心共同發布《隱私計算法律適用規則報告》,報告提出,“隱私保護計算技術”與數據保護法律的適配為程序化廣告等行業的個人信息保護提供了解決方案。

報告中提到了程序化廣告目前存在的消費者疑慮問題:剛從某購物平臺瀏覽過一款商品,再打開另一個資訊類APP時,也會刷到了同類商品的廣告,是個人數據泄露嗎?

報告指出,這一問題與平臺個性化廣告的推薦技術相關,購物平臺根據用戶在其APP內的間接畫像,向其他媒體進行智能投放。此類個性化廣告推薦已成為程序化廣告的一種模式,廣告主可以程序化采購媒體資源,并利用技術手段匹配精準的受眾人群。在此過程中,如果有了隱私保護計算技術提供保障,平臺間可以實現僅進行技術對接,而不會獲取彼此的用戶個人信息數據。


“聯邦學習”作為抖音提出的隱私計算核心技術之一,可以確保在原始數據不出庫的前提下,兼顧個人信息的保護和商業價值的實現。

抖音集團數據及隱私法務部副總監高震介紹道,“當廣告主、廣告投放平臺分別在各自環境內部署聯邦學習系統,各方輸入的數據只在輸入方本地的聯邦學習系統中計算,兩方的系統之間只會傳輸經過PSI求交后的ID密文、加密的浮點向量或梯度等數據,而用戶特征、標簽等原始數據均只在本地平臺中,從而避免了原始數據的流動。”

在研討會上,巨量引擎隱私合規相關負責人劉婧妍還介紹了該平臺使用的“PRL-ECC” (Private Record Linkage-Elliptic Curve Cryptography)方案,該方案使平臺在收到程序化廣告交易請求時,先將個人信息數據經過密鑰進行處理,再依靠哈希算法,使得雙方均無法反推出明文設備號,以進一步實現在廣告投放鏈路中對用戶數據隱私的保護。
(圖源 中國經濟網)

 
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