騰訊牽頭建成醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺
4月18日消息，“醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺”近日正式通過科技部高技術研究發展中心的綜合績效評價，標志著我國醫療影像AI實現了從實驗室科研到醫院臨床應用的全鏈路貫通。
這項“新一代人工智能國家科技重大專項”于2021年啟動，由騰訊擔任項目牽頭單位，聯合10家單位，從共性技術的集成開放和開源代碼共享、醫療數據基礎資源庫建設、技術標準建立、軟硬件轉化、產學研合作模式等五大方向，攻堅制約我國醫療影像AI發展的“卡脖子”問題。
圖源：騰訊官方
2017年，科技部印發《新一代人工智能重大科技項目實施方案》，依托騰訊建設醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺。目前，該平臺依托騰訊云技術，已構筑起支持多模態、多病種的SaaS服務平臺，支持醫療影像數據的存儲、統計、標注、人工智能模型訓練、驗證等醫療AI研發全流程功能。
平臺現可標注包括眼底病變眼底照片、各年齡段磁共振腦影像、腦膠質瘤磁共振圖像、甲狀腺癌病例圖像、食管癌病理圖像、宮頸癌陰道鏡圖像等10種疾病醫學影像。平臺通過云端開放醫學影像AI的共性技術，實現了“有網即用”的高效使用方式，已累計為超過4000個科研單位和用戶提供服務，標注醫學影像數據超過7萬例。
騰訊也開放了6個自研的醫學影像AI模型，包括腦出血原因模型、肺結節檢測模型、肝臟肝癌分割模型等。這些模型涵蓋臨床診斷和臨床科研等多個應用場景，吸引更多開發者、醫療機構、科研機構等加入平臺。目前平臺上已有41個算法模型研究項目集成、應用了上述開放模型。
騰訊在平臺上開放了多種AI模型 圖源：騰訊官方
此外，平臺還依據多中心、多模態、多病種的要求，構建了標準化開放型共享醫學影像數據庫，數據集規模超過1.2萬例，涵蓋淋巴瘤、肺癌、腎腫瘤、克羅恩病、腦膜瘤、宮頸癌等13種疾病，進一步助力科研工作者訓練和驗證AI算法。
在推動醫學影像AI規范化發展方面，項目組共同產出了4項行業標準草案，涵蓋對病理圖像、心電圖、婦科微生態的智能輔助決策算法指標與測試方法，以及對醫療器械的網絡安全能力技術要求和測試方法，這些行業標準將支撐醫學影像AI行業走向成熟，規范產品技術的研發和測試應用。
為進一步強化人才培養，騰訊還聯合多家機構啟動“公共衛生人才提升項目”，為國家和地方疾控機構培養了多名核心專家和青年專業骨干。騰訊覓影通過“醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺”建立了電子陰道鏡培訓學習平臺，為臨床醫生及醫學生提供大量陰道鏡檢查案例，通過“測試——學習——再測試”的線上學習方式，提升個人技能。
