嘀嗒出行發布AI模型煥新賦能順風車各環節應用
5月24日消息，嘀嗒出行近日發布AI模型煥新賦能順風車各環節體驗效率安全一覽圖，通過起終點智能搜索、目的地智能推薦、上車點智能推薦、智能路徑規劃、順路雙向匹配、智能接單預測、語音智能轉寫、AI智能判責、實時安全護航、路線偏移預警十大領域，展現在行前、行中和行后各個環節，AI模型如何解決出行痛點，這也是順風車行業AI模型具體應用的首次集中展示。
圖源：嘀嗒出行官方
嘀嗒出行相關負責人表示，從科技角度來看，順風出行的本質是在不增加額外車輛前提下，讓更多上路私家車更便捷分享空座，讓更多同路人順利同行。而出行里分很多個環節，每個環節都有機會借助大數據和AI合力賦能，去破解一些痛點難點，提升用戶體驗和效率，同時發掘更多順路合乘機會，讓更多上路空座更充分利用。
在起終點智能搜索和上車點智能推薦方面，AI賦能后，用戶花更少時間輸入更少文字，就能找到想去的目的地，同時為用戶推薦對車乘都更方便快捷的上車點。嘀嗒順風車目前每周為用戶智能推薦上車點超過5億次。
順路雙向匹配方面，與商業出行單向派單不同，順風車順路雙向匹配，需要同時滿足車乘雙方的個性化需求偏好，如時間敏感度、順路程度偏好、乘車人數預期、是否出高速費、以及其他備注信息等。在大數據和AI合力賦能下，2024年，以接單統計，嘀嗒順風車訂單平均順路程度已超過85%;車主的順路訂單推薦列表平均長度提升25%以上。
圖源：嘀嗒出行官方
智能路徑規劃和接單預測方面，如今，基于智能路徑規劃的ETA(預估到達時間)已經可以實現，根據實時路況，甚至根據每一個車主的駕駛行為特征，為車乘預估更加真實的到達時間，而隨著參與順風出行用戶增多，預估到達時間也更加準確。在確認合乘的過程中，為了減少乘客等候焦慮，提升行程確定性，AI模型會基于每一條路線的過往情況，為乘客預測更加準確的接單等待時長，同時推薦更容易被接單的出發時間。
另外，AI模型還對順風車智能安全進行賦能。基于語音智能轉寫，平臺可以對行程錄音、語音等進行及時文字轉寫和重點提亮，讓客服第一時間判斷，當前行程中車乘溝通問題的具體原因。在此基礎上，通過大模型的智能判責輔助，客服可迅速給出客觀公正判責，將可能的隱患第一時間終止在萌芽狀態，提升客服工作效率和質量，助力車乘糾紛處理更及時，取證更全面，判責更公正。
