阿里巴巴獲數據科學頂會最佳論文獎 中國企業首次獲獎
8月18日消息,今日,全球數據科學領域頂級會議KDD 2022大獎公布,阿里巴巴達摩院團隊斬獲應用科學方向“最佳論文獎”,這是中國企業首次獲得該重磅獎項。
阿里巴巴達摩院獲獎論文《FederatedScope-GNN: Towards a Unified, Comprehensive and Efficient Package for Federated Graph Learning》聚焦聯邦學習中應用廣泛且技術復雜的聯邦圖學習方向,針對現有框架及算法庫對圖數據支持有限的情況,提出了包含豐富數據集及創新算法的易用平臺,為該領域后續研究奠定堅實基礎。
KDD評價,該工作推動了圖聯邦學習的發展,并樹立了優秀平臺工作的榜樣。
據了解,KDD(ACM SIGKDD)是數據挖掘領域歷史最悠久、規模最大的國際頂級學術會議,也是全球錄取率最低的計算機頂會之一,在知識發現、數據挖掘、人工智能等領域具有重大影響力。
KDD會議分為研究和應用科學兩個方向,本年度共收到2448篇投稿,僅接受449篇。阿里巴巴今年共有34篇論文入選,是全球入選論文數量最多的企業之一,并獲得了大會應用科學方向唯一的“最佳論文獎”。
歷年榮摘該桂冠的包括來自谷歌、亞馬遜、卡內基梅隆大學等海外知名機構的研究團隊,國內企業此前從未獲得該獎。
值得一提的是,近日,中國信通院在可信AI峰會上發布智能文檔處理首輪評測結果,阿里達摩院文檔智能平臺表現優異,成為全國首批獲得“可信AI認證”的文檔AI產品。
達摩院文檔AI支持合同、票據、報表等各種文檔內容的自動識別、提取、分類、整合及校驗,已廣泛應用于海關、法律、醫療、金融等行業,是企業數字化的重要支撐技術之一。
以海關報關業務為例,它在上海、寧波等五大港區落地,讓企業報關人員免去了繁復的手工錄入。相關系統運行兩年多來,已處理超過兩百萬票報關業務,為報關企業提效3.5倍。
