阿里巴巴達摩院發布2023十大科技趨勢預測
1月12日消息，阿里巴巴達摩院發布2023十大科技趨勢預測，涵蓋人工智能、云計算等領域的前沿科技。
阿里巴巴達摩院院長張建鋒表示：“展望2023年，多元技術的協同并進，將驅動計算與通訊、硬體和軟體的融合;科技的廣泛應用意味著將有更多AI與其他數字技術在各個垂直市場推出，促進公私營企業及個人在安全技術與管理上的協作。由科技進步及產業應用驅動的創新已成為不可逆轉的宏大趨勢。 ”
(圖源：阿里足跡網站)
達摩院通過分析公開論文和專利申請等基礎數據，訪問近百位科研工作者、企業家和工程師，綜合發布了2023年十大前沿科技趨勢預測。達摩院預計，這些技術將加速突破，并于經濟和社會方面對各核心產業產生積極影響。
其中，備受關注的生成式AI預計將進一步發展，不斷拓寬應用邊界并將為數字化內容的制作方式帶來變革。生成式AI是利用現有文本、圖像或音頻文件創建新內容的技術。目前，生成式AI通常被用來生成產品原型及初稿，應用場景涵蓋游戲、廣告、平面設計等。
達摩院認為，隨著技術進步和成本降低，生成式AI將成為一項普惠科技，大大提高內容創作的豐富度、創造性和生產效率。在未來三年，生成式AI將進一步市場化，形成更多樣的商業模式和更完善的產業生態。生成式AI模型將在交互能力、安全性和智能化方面獲得顯著進展，輔助人類完成各種創造性工作。
(達摩院2023年十大科技趨勢預測) 圖源：阿里足跡網站
雙引擎智能決策作為一項重要的新興技術，融合了運籌優化和機器學習，將推進全局動態資源配置優化。報告指，基于運籌學的經典決策優化對不確定性問題處理不夠好、大規模求解響應速度不夠快的局限性日益突顯，學術界和產業界開始探索引入機器學習，構建數學模型與數據模型雙引擎新型智能決策體系，彌補彼此局限性、提升決策速度和質量。
達摩院預測，雙引擎智能決策未來將進一步拓展應用場景，在大規模實時電力調度、港口吞吐量優化、機場停機安排、制造工藝優化等特定領域實現動態、全面及實時的資源配置，還可幫助企業提升運營效率。
(圖片來源：阿里巴巴官微)
另一大重要科技趨勢是多模態預訓練大模型。報告指出，人工智能正在從文本、語音、視覺等單模態智能，向著多種模態融合的通用人工智能方向發展。基于多領域知識，構建統一的、跨場景、多任務的多模態基礎模型已成為人工智能的重點發展方向。達摩院預測，未來大模型作為基礎設施，將實現圖像、文本、音頻統一知識表示，并朝著能推理、能回答問題、能總結、做創作的認知智能方向演進。
報告指出，云計算及安全仍將是企業數字化轉型的重要議題。隨著安全技術與云計算的緊密結合，安全服務將更原生化、平臺化和智能化。達摩院預測，未來三到五年，云原生安全將變得更加通用，更易應用于多云架構，幫助客戶構建覆蓋混合架構、全鏈路、動態精準的安全防護體系。
(圖片來源：阿里巴巴官微)
