小馬智行CEO彭軍：需要三到四年時間達到量產化規模
3月1日消息，小馬智行聯合創始人兼CEO彭軍近日受邀參與廣東衛視紀錄片式訪談節目《鄧璐時間》。
節目中，彭軍道出小馬智行從創立第一天走到第七年的順利和波折，也讓他們窺見自動駕駛行業起伏脈絡。這些故事和汽車、技術有關，也和這一群人有關。
彭軍表示，自動駕駛可以創造更高生活質量和更多經濟效益。而想要獲得商業化落地，并非外界想象的一蹴而就。算法算力、軟硬件、產業鏈、政策法規等每一個環節都構成挑戰。
(圖源：Pony.ai小馬智行公眾號，下同)
據了解，彭軍和樓天城于2016年離開百度，并聯手創業，同年12月在美國加州成立自動駕駛公司小馬智行(Pony.ai)，并設立硅谷研發中心。2017年小馬智行在廣州落地新研發中心。2018年春，小馬智行與廣汽集團合作，組建中國首支常態化運行自動駕駛車隊;當年12月，推出國內首個Robotaxi自動駕駛出行服務PonyPilot。
彭軍相信，“讓坐車人的生活質量有所提高”，達成這件事本身已能證明小馬智行存在的價值。
2022年小馬智行自動駕駛技術商業化加快落地，其自動駕駛出行服務(Robotaxi)在多地獲得運營資格，自動駕駛貨運服務(Robotruck)建立“黃金三角”，乘用車自動駕駛(POV)業務也嶄露頭角。此外，小馬智行宣布成立乘用車智能駕駛業務(POV)部門，向量產智能駕駛轉身，最終形成三大技術前臺業務板塊。
回顧過往，彭軍逐漸意識到，在“技術”、“政策”、“民眾信任”三座大山當中，最關鍵的還是深耕技術。
破解自動駕駛技術難題成為小馬智行的工作重心，當中涉及車輛定位、對外交互、預測行為、應對場景、控制車輛等不同方面，如何讓汽車應對車外復雜、多變、難測的人類環境，乃至比人駕駛更安全有利，是其攻克的重點。
同時，數據也非常關鍵。從大眾打車使用過程中收集到的海量數據，可以幫助小馬智行精進技術方案、矯正場景細節，機器也正是在數據的收集、處理、分析及反復測試中習得知識。
彭軍親身參與技術迭代中的每一點進步、每一次突破。他認為，技術的質變在很大程度上亦得益于整個產業鏈的成熟。
自動駕駛是一個系統工程，由算法算力、軟硬件、產業鏈、政策法規等內外要素組構，集成眾多方向的高新技術。在這些技術規模化落地過程中，任一環節和要素都很重要，一個龐大生態系統的建設需要所有部分齊頭并進。
對于接下來想要進一步達到量產化規模，彭軍認為尚且需要三到四年的時間，小馬智行也將按照這個階段目標去準備車輛、產線、產業鏈合作等。彭軍相信，未來十年內，自動駕駛能從小眾走向主流。
