順豐公開“欺詐風險預測方法”專利 可判斷待測對象是否有欺詐風險
9月14日消息,天眼查信息顯示,近日,順豐科技有限公司申請公布一項“欺詐風險信息預測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)”專利,申請公布號CN115034786A,申請日期為2021年2月21日。
專利摘要顯示,本申請?zhí)峁┮环N欺詐風險信息預測方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)。該欺詐風險信息預測方法包括:獲取待檢測對象的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù);對所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進行特征提取處理,提取所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的目標特征圖;根據(jù)所述目標特征圖進行特征預測處理,預測所述待檢測對象的欺詐風險信息。
可見,本申請?zhí)峁┑姆椒ú灰蕾囉跀?shù)據(jù)庫中的歷史欺詐記錄,即使交易對象還未進行過欺詐,或沒有在后臺數(shù)據(jù)庫中更新歷史欺詐記錄,仍然可以判斷待檢測對象是否有欺詐風險,適用范圍廣。
專利信息顯示,此前,該公司還公開了一項“收寄件數(shù)據(jù)分析方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)”專利,申請公布號CN114492549A,申請日期為2020年11月11日。
專利摘要顯示,該方法包括:獲取數(shù)據(jù)分析任務(wù),確定待分析的目標用戶和目標時刻,根據(jù)目標時刻所屬目標時間段,得到目標時間段對應(yīng)的收寄件數(shù)據(jù),根據(jù)收寄件數(shù)據(jù),構(gòu)建無向圖,通過特征降維,將無向圖上的節(jié)點嵌入低維特征空間,根據(jù)目標用戶在低維特征空間中對應(yīng)的目標節(jié)點,得到目標節(jié)點在目標時刻對應(yīng)的第一特征表示序列、以及目標節(jié)點在與目標時刻關(guān)聯(lián)的參照時刻對應(yīng)的第二特征表示序列,將第一特征表示序列和第二特征表示序列分別輸入HMM模型,得到第一預測結(jié)果和第二預測結(jié)果,根據(jù)兩個預測結(jié)果間的差異數(shù)據(jù),得到目標用戶在目標時刻的欺詐概率,通過上述方案,能夠得到準確的欺詐分析結(jié)果。
